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Sezione delle guide · 14 articoli

Tecnologia e AI

Corsi su intelligenza artificiale e strumenti digitali: a che punto sono e cosa insegnano davvero.

  1. Corso su Claude AI: cosa impari e a cosa serve

    Cos'è Claude, l'assistente AI di Anthropic, e cosa dovrebbe insegnarti un buon corso: contesto lungo, scrittura e codice, differenze con ChatGPT, Claude Code, prompt efficaci,...

  2. AI automation con n8n e Make: automatizzare senza codice

    Cosa sono n8n e Make, come ci metti dentro i modelli AI, dove conviene l'uno e dove l'altro. Casi d'uso, un flusso raccontato passo per passo e il confronto onesto su costi e...

  3. Matematica per il machine learning: quella che serve davvero

    Non serve una laurea in matematica per fare machine learning, ma le basi sì. Ecco quali aree contano davvero, a che profondità studiarle e cosa puoi rimandare senza problemi.

  4. Corso su Google Gemini: usarlo bene per lavoro e studio

    Cos'è Google Gemini e come si integra con Gmail, Documenti e Fogli, dove rende di più per la produttività, in cosa differisce da ChatGPT e Copilot e cosa dovrebbe insegnarti un...

  5. Come creare agenti AI: guida pratica agli AI agent

    Un agente AI unisce un modello linguistico, strumenti, memoria e un loop di ragionamento per raggiungere un obiettivo. Ecco come funziona e come costruirne uno, con onestà su...

  6. Corso sugli LLM: come funzionano i grandi modelli linguistici

    Gli LLM non capiscono il testo: predicono il token più probabile. Capire questo meccanismo è la chiave per usarli bene, tra prompt, RAG e allucinazioni.

  7. Corso di Python per l'intelligenza artificiale: da dove partire

    Guida pratica per capire da dove partire con un corso di Python per l'intelligenza artificiale: perché è lo standard, cosa studiare in ordine, un mini-esempio a parole, tempi...

  8. Corso di ChatGPT: quale scegliere e cosa imparare davvero

    Cosa può fare davvero ChatGPT per lavoro e studio e cosa dovrebbe insegnarti un buon corso: prompt efficaci, limiti, privacy dei dati e come scegliere tra piano base e a pagamento.

  9. Imparare l'intelligenza artificiale da zero: guida 2026

    Una mappa per capire l'intelligenza artificiale partendo da zero: la differenza tra AI, machine learning, deep learning e AI generativa, cosa serve per usarla o svilupparla, e...

  10. Come diventare data analyst: competenze, strumenti e corsi

    Guida pratica per capire come diventare data analyst: ruolo, competenze per livello, percorso di studio realistico, portfolio e stipendi indicativi in Italia.

  11. Corso Power BI e certificazione PL-300: come prepararsi

    Un corso Power BI serio punta a due obiettivi collegati: imparare lo strumento di analisi dati e arrivare alla certificazione Microsoft PL-300. Ecco cosa copre l'esame, come...

  12. Data Masters: come funziona la scuola di AI e data science

    Una panoramica fattuale di Data Masters: percorsi di carriera, masterclass e corsi singoli su machine learning, Python e modelli linguistici, con pro e contro.